©2021 arizent。版权所有。
声音

有多大数据可以帮助企业在2021年实现合规性

现在注册

毫不否认利用大数据技术的现代企业看到收入增加和重大成本削减。根据发布的商业调查报告 巴尔科,使用大数据的公司获得了8%的利润,总成本降低了10%。大数据可以帮助公司做出更好的财务决策,改善运营流程,增加员工合规等。

对于会计师和财务专业人士,任务和活动是令人难以置信的数据驱动。他们每天处理来自发票,费用收据,采购订单和员工费用报告的数据。

与公司帮助会计师和财务团队提供费用的费用相关数据是:

  • 通过提交的费用报告进行交叉检查并验证费用详细信息和交易陈述;
  • 基于数量驱动的见解对部门预算和费用政策进行战略决定;
  • 通过重复提交,夸大的账单和假日费用预测费用欺诈等风险;
  • 利用您员工更喜欢的酒店和飞行供应商等机会。

但是,破损的内部流程可以促成未记录的业务费用,缺少文档和不准确的见解。所有这些因素都会导致企业产生不明智的商业决策,这些商业决策可以证明对其财务状况有害。

这是大数据和数据分析进入图片的地方。

市场已经看到了AI动力SaaS费用管理软件的增长。它流行的原因是它简化了员工的费用报告,而有助于财务团队从费用数据获得意义。

该软件还有助于金融团队进入顶级消费者,最重要的违规者,类别花费,部门 - 明智的花费等。这为财务和会计团队提供了足够的数据,以在费用创造的来源下释放部门预算,调整费用政策和遏制费用欺诈。

手动数据处理的挑战

会计和金融活动非常令人难以置上以文件为中心,而且整理的数据是用于收集见解的金矿。但是底线是,手动管理和处理文档不会削减它。手动处理数据可能是乏味,耗时,容易出错的,并为欺诈和政策违规提供余路。

例如,如果公司的费用报告过程仍然是电子表格或纸张的基础,则可能会阻止员工因不方便而按时报告其费用。当财务团队手动将数据从工作表中输入到他们的会计软件时,也会发生错误。

通过AI软件收集清洁数据

基于云的费用管理软件允许员工使用日常应用程序提交费用。这使得费用报告一键的进程,从而确保员工按时报告其费用。

员工可以通过以下方式提供准确的费用报告:

  • 移动应用程序

通过使用移动电话,员工可以随时随地提交费用报告。他们可以通过用手机拍照收据的照片来完成这件事。该软件在OCR技术的帮助下扫描并提取所有关键信息。然后它通过所有费用细节自动填写费用报告,从而消除了任何形式的手动数据输入..在验证费用报告详细信息时,员工可以直接提交报告以获取批准。这不仅可以节省纸张,还节省了时间和精力。

  • 数字平台

除了通过移动应用程序收据扫描和报告外,费用软件可以与其他应用程序集成,以提交报告,收据和发票。
对于企业融资,他们必须遵守联邦,州和地方规则和法规和内部公司政策。基于AI的软件可以读取文档,检测策略违反索赔,并通知用户有关任何错误。对于必须严格符合法规的公司来说,这可能是有价值的。

无论员工如何在员工提交费用报告以避免政策报告,何时可以将策略检查才能配置和强制执行公司政策,可以允许金融团队授权融资团队。他们还可以向员工标记温和和适度的政策违规行为,以便在提交费用报告之前可以解决它们,并在违反危急情况下将错误通知发送给员工的主管/雇主

通过使用强大的策略引擎来解决政策违规并实时识别潜在的费用欺诈,财务团队可以增加员工合规性,并消除对来回的需求。

遏制大数据的潜在费用欺诈

随着公司收集更多财务数据,人类可能无法手动识别欺诈和错误而没有援助。通过使用费用管理软件,公司可以从一天的费用创作中集中所有费用数据。此外,他们还可以确保所有费用与公司规则和规定一致。

公司还可以减少会计欺诈机会,通过确保所有的费用都有充分记录。一些软件配备了一个数字审计轨迹,记录所有报告的费用所采取的所有行动,以便企业始终保持审计准备。

未记录的费用可以为公司的财务报表创造虚假印象。这就是为什么对员工提交其费用至关重要。此外,员工的最后一分钟报告意味着财务团队必须竞争截止日期,并且他们没有足够的时间来分析数据。但通过自动支出管理系统,财务团队可以为员工建立自动提醒,按时提交其费用。这样做会让财务团队充足时间交叉检查,验证和分析数据。

确定消费趋势和模式

AI Powered Expense Management软件可以帮助财务团队更及时地拟订数据。在大数据的帮助下,财务团队可以识别员工支出模式,并指出任何明显的消费趋势。根据每个级别和部门的员工的消费趋势,财务还可以相应地预测和分配预算。

随着数据量不断增加的数据,可以通过像电子表格这样的传统系统分析欺诈活动。但是通过现代分析工具,大数据可以帮助金融团队确定最大的消费者,违规者或类别。通过利用技术,企业融资团队可以制定战略计划和决定,使组织更加经济效率。

从现在实现遵守情况到未来

认知技术的到来,如人工智能,机器学习和大数据可以引领现代专业人士成为积极主动的战略思想家。 AI软件可以通过处理费用报告,跟踪和管理来简化大数据的处理。

目前的大流行表明,可以改变“正常”,只有那些快速适应和转变为转型技术的人可以帮助他们的劳动力保持漂浮。

除了遥控工作和社会疏散等新规范之外,我们看到数字化变得更加重要。目前的大流行将留下涟漪效果,但是,像大数据和AI软件一样的技术可以帮助财务专业人员实现其目标,而不必妥协数据质量和数量。为了提前和茁壮成长,财务专业人士将不得不问自己,如果他们目前的系统足以维持他们的劳动力。

用于本文的重印和许可请求, 点击这里.
费用管理软件 人工智能 大数据 自动化
更多来自今天的会计