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大数据时代预测

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最近 Gartner调查 证明了数字业务的重要性程度。约有62%的受访者表示,他们有管理倡议或转型计划,以确保其业务变得越来越多,而另一个47%的董事会挑战。

财务团队并未施加到数字化的驱动器。根据A. 工作日全球领导金融调查,数字中断是下一代财务管理人员的“心态”。

现在究竟在几乎每一项财富500家公司正在进行这些数字转型计划的究竟是什么?在各种方面,业务已经成为数字化,而且反过来意味着组织正在处理新的和大规模的数据集,这些数据集包含了对其客户,竞争和新兴趋势的重要见解。

没有人需要利用该数据超过财务团队;您是那个任务预测公司未来的人,并监控您是否在轨道上,或者是否必须竞争意外的机会或避免灾害。这些是高的订单。

但是,如同 ashish pareek指出首席财务官 杂志,当谈到预测时,太多的金融团队“忽略了历史数据的实时指标”。他建议依赖历史数据可能是大数据的压倒性的直接结果以及指标最佳地通知预测预测的不确定性。

这些不在普通先生的纪念品上闲置。通过技术令人震惊的是,需要实施,以捕获,验证和“蒙古”(或争吵)所有这些数据来欺骗。

幸运的是,金融团队今天有很多强大的资源。考虑客户关系管理,订单管理和其他系统中包含的详细和细致性数据。每天您的销售团队将在CRM系统中输入销售和潜在销售,详细说明交易规模,条款,市场,客户类型,产品类型等。同时,您的系统追踪您公司的每个镍将为您的全职,兼职和合同员工支付赔偿和福利。这些经过市场测试的系统提供了一种细节和准确性,您需要手动创建军队。将其应用于您的预测,并且您在基于市场现实的预测和/或枢转方面处于更好的位置。

如果您仍然使用电子表格来构建您的预测,那么您绝对限制您使用除历史数据以外的任何功能的能力。从您的软件开发团队中获取一个提示 - 您认为他们依靠电子表格来跟踪所需的所有任务和依赖项,以释放出门?

与开发团队一样,财务应采用数据驱动的项目管理方法来预测,其中一切成果 - 收入,产生的费用 - 与自动影响它们影响的各个依赖关系。然后,您可以将您的平台链接到您的总帐,所以随时营销雇用供应商,人力资源聘请新的管理员,或运营签署新的租约,您可以在实时查看这些行动对您预测的影响。

要确定,系统中静坐的数据只是数据革命的小分数。未来,财务团队将希望纳入一套更广泛的第二方和第三方数据,例如全球经济趋势。但是,与此同时,这种自动化级别将帮助您将所有这些数据集放在创建现实计划中,这主要是您的预测。事情可以并将改变,但通过利用您的数据,您可以对您的预测有很多信心。

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