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通过数据分析来提高盈利能力

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尽管其戏剧性戏剧性,但数据分析不是大多数人的令人兴奋的概念。这个词可能会导致眼睛釉上,然后前往游泳。这一改变的商家所有者实现如何在数据内隐藏的秘密可以提高盈利能力。

数据驱动数字时代的业务决策越来越多,帮助像亚马逊和优步的公司改变业务景观,但如果他们知道如何使用它,小和中型企业也可以获得大数据的好处。

收集构成技术分析基础的指标从未如此容易。强大的客户关系管理软件和类似的业务工具允许领导人看到一个复杂的模式模式和相关性,这些模式和相关性描述了公司的各个方面,但简单地拥有数据是不够的。

为了获得有意义的结果,领导者应专注于通过数据分析实现更大的盈利能力:

1.提出正确的问题。 看起来像销售,客户保留率或收入等最终结果,但这些指标纯粹是描述性的。如何推动客户的决定购买或不购买您的产品(广告,品牌忠诚度,价格)?哪家供应商最具成本效益?哪些产品具有最高的投诉和返回?缩小问题允许数据揭示构成动作基础的详细关系。

2.使用适当的数据。 大多数企业用数据的过度斗争,而不是太少。要发现有意义的模式,缩小您的焦点以评估特定的数据元素。识别运营效率低下需要一个完全不同的数据集,而不是您用来了解客户想要和需要的指标,以确定如何在合适的时间提供合适的信息,或评估市场趋势。寻找一些问题的答案可能要求您首先手动整合由多个系统收集的信息,特别是如果公司的业务管理工具更静默。

3.利用专门的技能组。 由于大数据是,众所周知,庞大的,应用正确的工具是为了维护数据完整性并确保最佳的分析方法是很重要的。虽然现有员工可能会发现有用的模式,但从数据中获取最大值意味着在真正的专家中致电。许多企业选择外包高级数据分析或带来外部顾问。中型和较大的公司可能更愿意投资永久内部分析团队。无论哪种路线选择,您都可以通过经验丰富的分析师提供服务,他们可以应用适当的技术来解析数据。

4.推动超越描述性分析。 要改变结果,重要的是要理解导致模式描述的数据描述。仔细检查数据将向您展示正在发生的事情。但是,更重要的问题是为什么这些东西正在发生。未来可能发生的事情,你应该怎么做呢?使用预测和规范性分析,数据娴熟的专业人员可以揭示关键洞察,以告知促进公司的底线的业务决策。

5.采取战略行动。 制定对新信息的回应是领导力的真正考验。业务拥抱和业务有多常用,以及速度有多少变化?哪种风险最迫切?哪个机会是最敏感的?适应利用预期的情景创造了长期利益吗?许多问题,如这些问题来自答案数据分析提供,并明智地解决它们的声音判断以及与独特的业务环境的亲密熟悉程度。

通过确定新的市场和满足客户预期来管理风险和捕获时间和美元储蓄,数据分析旨在彻底改变商业领导者导航运营公司的日常挑战的潜力。通过压倒性的信息发现明确的路径可能是具有挑战性的,可以确定。但是,那些持续和改变他们的调查结果的人的回报是市场定位和盈利能力的重大改善。

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