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3种方式会计师今天可以实施ai

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人工智能有望改变财务和会计行业,进步,消除了繁琐的任务和释放金融人员的释放时间,以优先考虑更高的影响责任。然而A. 多数 由于商业案例周围的不确定性或投资回报,企业(80%)仍未在其劳动力中雇用AI。

这种缺乏理解是处理大量数据的金融人员的日益增长的问题。在数字转换时代,越来越多的客户都是数字化进程,并增加了电子表格和文件会计和审计专业人士的数量必须分析。

为了简化流程并绘制更深入的见解,公司应该探索AI提供的当前机会。以下是三种方式,这些先进技术可以从日常任务中脱离咕噜声:

1. 简化数据输入和分析

人工智能有助于金融管理人员在乏味和耗时的系统中留在交易之上。代替财务数据分布在多个文档中,PDF和电子表格,机器学习 - 人工智能的分支 - 从收据图像中提取数据,自动根据花费类别对其进行分类,并填充一个地方进行分析的报告。

这些综合报告可以提供具有智能见解的业务,以改善财务规划。机器学习还借鉴数据随着时间的推移,更深入的洞察力,这意味着企业可以通过建议客户在最佳预算预测上提出最佳预算预测,核算工作人员可以为组织提供更大的价值。

2. 减少欺诈

公司支出越来越多地分散。今天,员工在更多的支出类别上花费更多的钱,使用比以往任何时候的更多付款方式。随着财务数据的增长和传播额外的支付渠道,欺诈风险和不合规增加。

根据这一点 认证欺诈审查员协会,普通组织将年收入的5%延长到内部欺诈。组织和审计师通常只能手动审核10%的费用报告,留下大多数潜在欺诈。

另一方面,AI可以审核高达100%的花费报告。通过预测模式和检测财务数据中的广泛异常,AI可以帮助审计员在报销发生之前捕获欺诈性支出。因为它是可扩展的,AI还可以轻松地处理具有相同精度水平的财务数据中的涌入。事实上,分析 更多的 数据使其更聪明,更好地解决金融欺诈。

3. 强制执行公司政策

人工智能可用于大大减少识别金融数据中不合规问题所需的时间。采购订单,员工收据,旅行预订和信用卡交易将自动扫描在政策外面的购买 - 使审计师能够快速正确纠正错误,并帮助执行对员工的公司政策。例如,AI可以自动检测员工费用违规,例如禁止或个人支出,未能可验证的收据,个人信用卡使用,不允许的商家和旅行加入。

随着企业支出模式的可见性增加,组织还可以确定该公司为本公司工作,以及某些政策违规是合理的。例如,使用共享经济服务可以保存公司资金,这表明更新政策程序的机会更好地与员工习惯对齐。 使用AI应用程序收集和总结数字有助于财务管理人员确定为客户的公司政策制定数据驱动的建议。

财务专业人士姗姗来迟地逾期为技术助理。通过利用AI供电的解决方案,他们可以简化数据分析,并专注于他们的客户的更多战略功能。

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