小型会计师事务所的大数据

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会计公司经常听到数据分析的前景,并利用“大数据”来深入挖掘可帮助其业务客户的见解。

但是,许多小型会计师事务所无法使用此类技术,更不用说数据科学家,分析师和研究人员了,他们无法帮助小型企业客户分析庞大的数据库,以找到增加收入,简化运营,更准确,更好地进行预测的方法管理库存以降低成本。

会计世界的业务发展总监Hitendra Patil看到了即使最小的会计师事务所也可以利用数据分析和其他先进技术(如人工智能)的方法。

他说:“审计技术似乎是未来发展最快的技术。” “原因之一是对现有数据和信息进行了审计。一切都已经存在于各种系统中,因此都是定义好的数据集。在审计数据而不是将来的会计交易数据上实施分析和AI更容易。审核肯定会更快。这是我个人对技术将在未来12个月左右产生巨大影响的看法。”

他认为,尽管美国注册会计师协会一直在致力于开发可供小型公司使用的审计技术,但大型公司比小型会计师事务所更具优势。

帕蒂尔说:“就会计专业而言,存在不同的细分。”从这类未来技术中受益的人们往往是大公司。前20家公司有能力真正应用和试验它们。即使是排名前100位的公司,也将依靠技术服务提供商或解决方案提供商为他们实施服务。排名前100位的公司中有一些具有自己的编程能力,因此他们可能会开发一些内部软件来处理或实施这些新技术。但是我个人认为,与一年前相比,机器学习,人工智能,自动化,云和区块链的整体组合肯定已经成熟得多,因为大型科技公司对这些技术进行了大量投资。”

小型公司的障碍之一是许多软件应用程序使用的专有数据格式。

帕蒂尔说:“较大的公司管理自己的数据。” “他们不使用公共软件。他们拥有自己的会计软件和审计软件,但始终可以在后端利用所有这些软件来分析某些事物,进行信用分析和咨询。但是,较小的会计师会怎样?即使较小的会计师能够以某种方式使用大数据,他们的客户仍将支付什么费用?真的会让客户赞叹吗?很难猜到。现在,大多数会计师事务所将迎合较小的企业。他们的大多数客户是小型企业。假设每月基本费用为$ 350,一个人如何使用需要大量计算能力的大数据分析?从这个意义上讲,大数据在其应用于会计界的规模方面受到了一些限制。我用会计的眼光看待大数据,即会计使用他自己客户的数据通过相互之间或跨客户的数据进行比较来得出见解。”

他指出,这种应用程序甚至可以称为“小数据”。 Patil说:“从会计的角度来看,在公司数据库内,您可以对软件允许的范围进行标准分析-导出数据,在Excel中执行某些操作-但这根本不是大数据。” “如果不使用小数据,会计师如何使用大数据?这是我一直有的一个问题。例如,在AccountantsWorld中,我们的工作是在会计软件中进行,我们会实时自动计算每个业务的财务比率。无论何时有人在后端打开该模块,您都会看到他们已经输入或输入的最新信息方面的最新财务比率。”

一些会计师事务所也开始利用区块链技术。 Patil最近参加了一个区块链技术会议,并与一个财团进行了交谈,该财团已经投资了区块链行业的79家不同的初创公司,这依赖于最初为加密货币比特币开发的分布式账本技术。他们中有几个正在开发区块链会计应用程序。

帕蒂尔说:“人们已经在购买和交易加密货币,比特币之类的东西。” “比方说,我卖的东西价值100美元。当我以加密货币出售或购买加密货币时,它下跌了30%,我的生意怎么了?我认为这类事情很多会计师和企业都没有准备好应对。原因之一是,就联邦政府,美国证券交易委员会(SEC)或最终由美国国税局(IRS)是否允许其100%而言,尚无法律上的明确规定,因此每个人都在栅栏上。这些都是影响较小会计师的事情。”

他认为,在将大数据的承诺过滤到较小的公司之前,需要与银行业中使用的标准类似的更多会计数据标准化。

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