©2021 arizent。版权所有。

AI and beyond

人工智能 -  Ten.jpg
如果我不得不选择一项真正推动进展的审计的技术,那就是 所有品种的人工智能。早期,我们从机器人过程自动化中看到了一些效率和生产力的最快收益。但真正的承诺将通过人工智能的学习方面,所谓的机器学习。通过由机器学习提供动力的数据分析,我们将看到我们在数据中发现异常的能力,以识别风险并吸引洞察力,这是令人兴奋的。
Erik Asgeirsson.
总裁兼首席执行官,CPA.com

多种技术

技术差距
只挑选一个很难。当您浏览所有新技术时 - 您已经获得了数据分析,AI,机器学习,远程审计技术 - 我觉得 所有这些的组合 让你到更换游戏改变的领域。
朱莉·贝尔林森
审计质量中心执行董事

People + technology

人工智能 - 二.jpg
最大的游戏更换器不是特定的技术 - 相反,这就是我们如何继续 平衡人员和技术。单一最大的游戏更换器是我们如何利用该组合来创造比各个部分的总和更大。 ......魔法是我们将人类智商和数字智商放在一起,以创造新的东西 - 这是游戏更换者。
瓦斯堆积器
副主席和保证领袖,普华永道美国

技术的组合

技术差距
I think it’s 所有技术的组合 - 我们可以通过自动化获得的效率将在释放团队的时间内进行游戏,然后查看审计产品和订婚活页夹型产品,以便在技术中输入信息和工作流程的方式它可以帮助您确定风险以及您将采取的审计方法。这是一个可能会在未来几年内出现的技术。 ......游戏更换器处于自动化和更改执行审核的方式之间的相互作用。
蒂莫西兰德里
保证服务合作伙伴和保证应用技术领导者,Marcum

缩放呼叫和区块链

缩放视频
有两个 - 我想 视频 是一个,我真正思考 分布式分类帐 一旦审计行业完全接受,将成为一个游戏更改器。
帕特里克莫琳
信息系统校长和风险保证,Baker Newman Noyes

Data analytics

数据准备.jpg.
如果我今天命名为一个单一,可能在三年内完全不同。 ......我认为行业在哪里花在大部分时间里,现在真的在那种风险评估中, 数据和分析功能 为了真正做的交易级别得分 - 这可能是一个整体职业的近期最有意义的。
基督徒peo,kpmg
审计质量和专业实践的国家管理合作伙伴,毕马威

Data analytics

data-small.jpg.jpg.
它需要全部 数据和分析。我说,因为它将在提高审计计划方面有助于审计员,以提高质量;它将有助于执行审计以提高质量;然后,很多可视化功能将提高通信的质量,而不仅仅是在规划会议中的工作人员,还与您的客户......这真的是速度和质量的司机。
Cathy Rowe.
产品管理副总裁,Wolters Kluwer税& Accounting US

数据分析,然后是区块链

数据准备.jpg.
这是一个融合,但我真的认为区块链直到以后,可能会有三到五年。直到那时, 数据分析 是前沿的;它是消耗品,它真的能够在短期内变革和影响。当然,机器学习和AI将带来向前的数据进行分析,但数据分析仍然是1。
Peter Scavuzzo.
合作伙伴和首席信息&数字官员,Marcum
更多来自今天的会计